摘要: 车牌定位基本流程包括预处理、粗定位和精定位。利用数学形态学处理图像,关
键是结构元素的选取。针对使用同一结构元素确定车牌位置时所带来的缺陷,改进了将行列自
适应的结构元素选取算法应用于车牌粗定位部分。针对不同光线环境对采集的车牌图像可能造
成影响,提出将自适应对比度增强算法应用于预处理阶段,对车牌图像进行对比度增强处理。
粗定位部分,改进了行列自适应数学形态学结构元素的方法对车牌进行定位,提高了只基于行
的自适应结构元素选取算法获取候选车牌的效率;精定位依据不同条件,提出采用区域标记法
和投影法结合来提取精确车牌位置。采集不同时间地点的600 多张小型车辆图片进行仿真实验,
实验结果表明,该算法可有效处理不同光线下的车牌,提高车牌定位精精确度。