摘要: 东巴文是一种原始的图画象形文字,要提高东巴文字的识别率,准确提取字符的 特征曲线是关键。现阶段对东巴文字的检索和识别研究大多仍停留在使用已有的、通用的及成 熟的识别技术,对东巴文字本身的分析和讨论较少。因此,结合东巴象形文字的形态特征和结 构要素,给出了基于链码的连通域优先级标记算法(CDPM),该算法通过扩展 Freeman 链码在边 缘检测及曲线局部分割方面的功能,实现了使用一种算法完成轮廓型及结构型两种不同类型东 巴字素的特征曲线提取,通过大量实验及与其他经典边缘检测算法的比较表明,CDPM 算法具 有良好的通用性、可扩展性及健壮性,并且准确率达到了 98.2%,从而为东巴文字的检索和识 别奠定坚实的基础。