摘要: 利用Daubechies 正交小波变换的性质,通过Mallat 多尺度分析方法对图
像进行小波变换,把图像分解成低频轮廓,水平高频、垂直高频和斜线高频四个部分。针对
图像边缘主要集中在高频部分,该文先保持小波变换后的高频小波系数,同时对低频小波系
数进行再次小波变换,提取出次高频信号的边缘信息。最后对保留下来的高频小波系数和次
高频小波系数进行逆变换获取最大边缘信息。
毛安定, 管一弘, 段 锐, 王艳华, 吕 梁, 季云海. 基于Daubechies 小波的图像边缘检测技术[J]. 图学学报.
Mao Anding, Guan Yihong, Duan Rui, Wang Yanhua, Lü Liang, Ji Yunhai. Image edge detection technology based on Daubechies wavelet[J]. Journal of Graphics.