摘要: :针对大规模散乱数据点云,提出了一种基于曲率与距离的三角网格抽样方法。算法既能保证所生成网格曲面中每个三角片具有较好的形状,又能较鲜明地刻画曲面的细节特征。同时还能将原先规模较大的点云压缩到事先可控的数量上,是一种简单高效的自适应压缩和曲面生成方法。
王晓明, 刘吉晓. 一种大规模散乱数据自适应压缩与曲面重建方法[J]. 图学学报.
WANG Xiao-ming, LIU Ji-xiao. A New Approach of Adaptive Compression and Mesh Generation for Large Scale Scattered Data[J]. Journal of Graphics.