摘 要:在目前已有的研究工作中,基于自适应小波的图像特征在基于内容的图#br# 像检索领域获得了广泛的应用。但这些方法存在一个共同问题,即采用相同的小波基描述不#br# 同的查询图像。为了提高图像检索技术的自适应能力,本文对不同的查询图像设计不同的小#br# 波基表示,从而实现用可调整的距离测度表征不同类别图像的特征改变。为了进一步降低表#br# 征图和表征导数图的求取时间,该文使用了近似泰勒展开。实验结果表明,这种新的图像检#br# 索技术具有高度的自适应能力,检索性能也大幅度提高。#br# 关 键 词:图像检索;小波变换;小波基;自适应
Abstract: In the existing research in the field of content-based image retrieval, image#br# features obtained by adaptive wavelet transform have a wide range of applications. There is a#br# common problem in these methods that different query images are described with the same#br# wavelet basis. In order to improve the adaptive capacity of image retrieval techniques, different#br# wavelet bases are designed for different query images. Different wavelet bases can be used in#br# adjusting retrieval performance for different query images, and the extraction time does not#br# significantly increase. The experimental results show that this new image retrieval technology has#br# a high adaptive capacity and its retrieval performance is also greatly improved.#br# Key words: image retrieval; wavelet transform; wavelet basis; adaptive
摘要: 在目前已有的研究工作中,基于自适应小波的图像特征在基于内容的图
像检索领域获得了广泛的应用。但这些方法存在一个共同问题,即采用相同的小波基描述不
同的查询图像。为了提高图像检索技术的自适应能力,本文对不同的查询图像设计不同的小
波基表示,从而实现用可调整的距离测度表征不同类别图像的特征改变。为了进一步降低表
征图和表征导数图的求取时间,该文使用了近似泰勒展开。实验结果表明,这种新的图像检
索技术具有高度的自适应能力,检索性能也大幅度提高。