图学学报 ›› 2020, Vol. 41 ›› Issue (6): 930-938.DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2020060930
摘要: 摘 要:颜料层脱落区域的提取是壁画现状调查的重要环节,由于其光谱特征与壁画白色 图案较为相似,仅利用光谱特征提取的精度较低。因此,提出了一种兼顾光谱特征和 Hu 矩形 状特征的颜料层脱落区域提取方法。首先,利用壁画高光谱图像的光谱信息,经光谱降维,采 用支持向量机监督分类法提取颜料层脱落区域与白色图案。然后,对颜料层脱落区域与白色图 案分类结果分别进行连通,将连通后的图斑视为最小识别对象,利用 Hu 矩计算每一个对象的 形状特征,采用支持向量机二分类再次区分对象图斑,实现颜料层脱落区域的半自动提取。最 后,以青海省瞿昙寺壁画高光谱图像进行了提取。结果表明,该方法能提高颜料层脱落区域的 提取精度,为壁画的现状调查提供支撑。
中图分类号: