图学学报 ›› 2021, Vol. 42 ›› Issue (4): 680-687.DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021040680
摘要: 产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感
性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构
建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价
矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于 HFLTSs 和 PSO 的
产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了 HFLTSs 有助于解决用户感性认知
的不确定问题,结合 PSO 能够提高犹豫模糊语言评价的一致性,从而提升产品造型感性评价质量。
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