摘要: 对待拼接图像分别进行经验模态分解,对分解得到的第一个固有模态函数与第二个固有模态函数的叠加进行特征点提取、特征点匹配与变换矩阵的估计以实现图像的拼接,文中提出的方法有效提高了特征点匹配的正确率,具有很强的鲁棒性。在图像融合方面文中提出一种新的基于余弦关系变换的加权融合技术,在实现图像无缝拼接的同时,可有效去除拼接图像重叠区域的重影与鬼影现象。
张晓宇, 戴 芳, 甘明辉, 王赛芳. 基于经验模态分解的图像拼接[J]. 图学学报.
ZHANG Xiao-yu, DAI Fang, GAN Ming-hui, WANG Sai-fang. Image Stitching Based on Empirical Mode Decomposition[J]. Journal of Graphics.