摘要: :根据细胞神经网络(CNN)数学模型,提出一种新的彩色图像边缘检测方法。
新方法继承了CNN 的优点,解决了CNN 现有算法不能直接检测彩色图像边缘的问题。该
方法充分利用图像中的颜色信息,通过欧几里得距离度量像素之间的差异,使CNN 方程可
以在RGB 彩色空间中进行运算。对CNN 模板进行理论分析和鲁棒性研究,提出一个实现
彩色图像边缘检测功能要求的CNN 鲁棒性定理,为设计相应的CNN 模板参数提供了解析
判据。实验结果表明,该方法可以对彩色图像进行有效的边缘提取,定量评价验证了CNN
边缘检测定位准确的优点。