摘要: 对肺结节的分类识别是肺部肿瘤计算机辅助诊断系统的关键环节。为了提高肺结
节分类识别的准确率,针对肺结节的病变特征提取出一组以形状特征为主的特征向量,同时基
于LIDC 数据库中医生提供的标记信息,提出一种改进的半监督FCM 聚类分析算法,利用部分
标记样本的类别信息来指导聚类过程,使非标记样本更准确的聚类。实验结果表明,本文方法
能得到更高的分类准确率。
李秋萍, 刘 慧, 苏志远. 基于改进的半监督FCM 聚类算法的肺结节分类与识别[J]. 图学学报.
Li Qiuping, Liu Hui, Su Zhiyuan. Modified Fuzzy Clustering with Partial Supervision Algorithm in Classification and Recognition of Pulmonary Nodules[J]. Journal of Graphics.