摘要: 针对滚动轴承早期故障振动信号受噪声影响、总体经验模态分解(EEMD)参数不易
获取的问题,提出了基于改进 EEMD 和谱峭度的滚动轴承故障诊断方法。首先提取信号高频成
分及设置期望分解误差确定 EEMD 参数,利用 EEMD 将信号分解为若干个本征模态分量(IMF),
依据峭度准则选取相应分量进行重构以突出故障信息、提高信噪比;然后利用快速谱峭度图来
选取带通滤波器的参数;最后对滤波信号进行能量算子解调分析。该方法应用到实测数据中的
结果表明,其不仅能够自适应确定 EEMD 参数,降低了噪声的影响,还能清晰、准确地提取出
故障特征频率,实现了滚动轴承故障的精确诊断。