摘要: 传统的以彩色图像为指导的深度图像超分辨率(SR)重建方法,参考图像必须为高分
辨率彩色图像,彩色图像的分辨率决定了深度图像的放大上限。同时,实际应用中可能只存在低
分辨率彩色图像,此时上述方法也不再适用。为此,探讨使用任意分辨率彩色图像为指导的深度
图像SR 重建方法。首先,使用大量不同类别的图像SR 算法对输入彩色图像进行上采样,得到
高分辨率彩色图像并以此作为指导图像,然后采用基于二阶总广义变分方法,将由低分辨率彩色
图像重建得到的图像作为正则约束项,添加图像边缘信息,构建目标函数,将深度图像SR 重建
问题转化为最优化问题,再通过原-对偶方法求解,最终得到高分辨率深度图像。探讨了之前被
相关方法所忽略的情形,该方法可以适用于任意分辨率的彩色指导图像。并且通过相关实验发现
了令人惊异的现象,即通过使用低分辨率彩色图像放大后作为指导,可以得到与使用高分辨率彩
色指导图像相近甚至更好的结果,对相关问题的研究和应用具有一定参考意义。