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• 专论：工业设计 • 上一篇    下一篇

基于形态美度的产品多意象预测模型

  

  1. 1. 兰州理工大学机电工程学院，甘肃兰州 730050；2. 兰州理工大学设计艺术学院，甘肃兰州 730050
  • 出版日期:2018-08-31 发布日期:2018-08-21
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(51465037，51705226)；甘肃省自然科学基金项目(2017gs10786)

Product Multi-Image Prediction Model Based on Aesthetic Measure of Form

  1. 1. School of Mechanical & Electronical Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou Gansu 730050, China;
    2. School of Design Art, Lanzhou University of Technology, Lanzhou Gansu 730050, China
  • Online:2018-08-31 Published:2018-08-21

PDF (PC)

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摘要： 为了深入分析产品形态与消费者情感需求之间的关系，从认知心理学的角度，探
索性地提出一种“设计特征-形态美度-感性意象”的灰箱模型，进行产品形态多意象预测。首先
运用形式美学法则与计算美学理论构建产品美度指标评价体系；然后利用灰熵关联分析方法计
算美度指标对多意象的影响程度，筛选主要的美度指标，避免冗余信息输入对模型预测精度的
影响；最后结合各意象相互联系的特点，以主要美度指标为输入，以多意象为输出，构建多输
出最小二乘支持向量回归机预测模型。利用该模型对汽车前脸3 个目标意象进行了预测，结果
表明其预测精度较高。

关键词: 产品形态, 美度, 多意象, 灰熵关联分析, 多输出最小二乘支持向量回归机

Abstract: 为了深入分析产品形态与消费者情感需求之间的关系，从认知心理学的角度，探
索性地提出一种“设计特征-形态美度-感性意象”的灰箱模型，进行产品形态多意象预测。首先
运用形式美学法则与计算美学理论构建产品美度指标评价体系；然后利用灰熵关联分析方法计
算美度指标对多意象的影响程度，筛选主要的美度指标，避免冗余信息输入对模型预测精度的
影响；最后结合各意象相互联系的特点，以主要美度指标为输入，以多意象为输出，构建多输
出最小二乘支持向量回归机预测模型。利用该模型对汽车前脸3 个目标意象进行了预测，结果
表明其预测精度较高。

Key words: 产品形态, 美度, 多意象, 灰熵关联分析, 多输出最小二乘支持向量回归机