图学学报 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (1): 85-92.DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2022010085
摘要: 针对目前移动视点下视频阴影检测算法存在的误检测率高和边缘连续性差的问题,提出了一种 基于边跟踪、边检测框架的实时阴影检测算法。首先对前后 2 帧重叠的阴影部分进行 2 次光流跟踪,并筛选掉 前后向跟踪误差较大的点,通过 Canny 边缘置信保证跟踪边缘的准确性;然后通过基于光流的区域划分法得到 待检测的新增区域;其次,针对纹理边缘误检测、软阴影检测和暗黑区域误检测等问题构建了七维特征向量, 且通过提取阴影边缘特征向量训练支持向量机(SVM)分类器,以检测新增区域中的阴影;最后对于检测结果中 存在的断边,提出一种基于 RGB 颜色空间梯度方向一致性算法对断边进行优化连接。实验结果表明与最新的 研究成果相比该算法综合性能最高,在检测准确性和边缘连续性方面优于现有方法。
中图分类号: