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基于卷积神经网络的中国水墨画风格提取
王晨琛1,王业琳 2,葛中芹 1,储开岳 3,蔡 晶 3,金建华3,陈 颖 1,葛 云 1
2017, 38(5):
754-759.
DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2017050754
摘要
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针对使用卷积神经网络对中国水墨画风格进行学习的过程进行了探讨。首先,分
析了 VGG19 神经网络模型的框架结构,并探讨了如何使用 VGG19 模型提取艺术风格,并和普
通风景图像融合的过程;然后,在理论的基础上,依据中国水墨画的实际特点,通过实验分析
寻找合适的卷积层处理内容图像,以及寻找最优的叠加组合对水墨画特征进行提取,并提出了
评价图像质量的可视化准则;最后,通过调整内容图像和风格图像的比例系数,得到了符合预
期目标的图像,验证了理论的可行性,提出了新的中国水墨画风格图像的风格提取方法。
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