摘要: 针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的合成孔径雷达(SAR)与可见光图像配准存在耗
时长、精度不高的问题,提出了SIFT 与快速近似最近邻搜索(FLANN)相结合的配准算法。首
先,针对SAR 图像存在的相干斑噪声做双边滤波(BF),在去噪的同时能够保护图像的边缘避免
被高斯函数模糊。其次,在高斯差分尺度空间检测特征点并生成SIFT 特征描述向量,利用
FLANN 算法实现高维向量空间中的快速匹配。最后,采用改进的抽样一致算法(PROSAC)剔除
误匹配进一步提高匹配正确率。实验结果表明该算法在配准的精度和速度上都优于原始的SIFT
算法。