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基于 GF-2 遥感影像的一种快速水体信息提取方法
邹 橙 1,2, 杨学志 1,2, 董张玉 1,2, 王 冬 1,2
2019, 40(1):
99-104.
DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019010099
摘要
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在高分辨率遥感影像中,水体与阴影(尤其是高大建筑物阴影)、暗色地物不易区 分。针对 GF-2 遥感影像的光谱特性的大量实验研究,提出了一种新综合水体指数法(NCWI)来 增强水体区域信息;同时利用改进的 OSTU 结合鸡群算法(CSO)快速自适应地确定最佳分割阈 值,进而得到最终的水体区域。将其同归一化 NDWI、改进谱间关系法、主成分分析综合法等 常见水体信息提取方法应用于 GF-2 遥感影像水体信息提取,利用采用实地采样和人工解译的 混淆矩阵对提取的水体区域结果进行精度验证和对比分析,从而验证了其有效性和高效性。4 个实验区域的结果证明,该算法可以快速有效地提取水体信息,精确度分别达到 97.82%, 97.44%,92.13%,96.94%。
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计量指标
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