Abstract: 针对距离规则水平集演化(DRLSE)模型存在易陷入虚假边界、对噪声敏感、收敛
速度慢以及容易从弱边缘处泄露等不稳定问题，提出了面积项能量加强的水平集演化函数对水
平集方法进行改进。首先提出了一个自适应边缘指示函数，其根据图像信息来调整函数参数，
从而控制演化速度以及对噪声敏感度，使水平集演化更加快速稳定。同时结合区域生长方法，
将图像处理成一个二值矩阵，并据此矩阵增加一加强项，使得面积项能量得到加强，令水平集
函数随着距离目标远近而自动调整能量大小，降低计算成本，有效解决对噪声敏感、易陷入虚
假边界等问题。为验证模型的有效性，采用多张实图进行分割实验并与DRLSE 等模型进行对
比，实验结果表明，提出的模型能有效解决存在问题，有更高的计算效率和准确率。

Key words: 图像分割, 水平集, 主动轮廓模型, 区域生长