利用机器视觉检测马铃薯外部品质方法综述

doi:10.11996/JG.j.2095-302X.2017030382

图学学报

利用机器视觉检测马铃薯外部品质方法综述

兰州交通大学机电工程学院，甘肃兰州 730070

出版日期:2017-06-30 发布日期:2017-07-06
基金资助:
国家自然科学基金项目(61462059)；甘肃省自然科学基金项目(148RJZA054)

The Applications of Potato External Quality Detection Using Machine Vision

School of Mechatronic Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou Gansu 730070, China

Online:2017-06-30 Published:2017-07-06

摘要/Abstract

摘要： 马铃薯外部品质检测对于马铃薯产业发展有着重要意义。综述了国内外利用机器
视觉在马铃薯外部品质检测中的应用，包括马铃薯重量检测、几何形状检测、表面缺陷检测，
以及根据表面缺陷进行马铃薯分级。讨论了马铃薯外部品质检测研究中的新方法、新进展以及
存在的不足，展望了今后的发展趋势与研究方向。

关键词: 机器视觉, 马铃薯, 图像处理, 品质检测

Abstract: The detection of potato surface quality is of great significance to the potato industry. This
paper summarizes the applications of potato surface quality detection by machine vision at home and
abroad. It includes the detection methods of potato’s weight, geometrical shape, surface defects and the
classification methods acoording to surface defects. It describes the new approaches and progresses on
potato surface quality detection as well as shortcomings in exiting methods. At the end of the summary,
it outlooks the development tendency and research directions in the future researches.

Key words: machine vision, potatoes, image processing, quality detection

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The Applications of Potato External Quality Detection Using Machine Vision

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