图学学报

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2021年第6期封面

2021, 42(6): 0-0.

摘要 ( 50 )

PDF(1485KB) ( 80 )

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2021年第6期目次

2021, 42(6): 1-1.

摘要 ( 57 )

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注意力残差多尺度特征增强的显著性实例分割

史彩娟, 陈厚儒, 葛录录, 王子雯

2021, 42(6): 883-890. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060883

摘要 ( 227 )

PDF(2943KB) ( 197 )

显著性实例分割是指分割出图像中最引人注目的实例对象。现有的显著性实例分割方法中存在较小显著性实例不易检测分割，以及较大显著性实例分割精度不足等问题。针对这 2 个问题，提出了一种新的显著性实例分割模型，即注意力残差多尺度特征增强网络(ARMFE)。模型 ARMFE 主要包括 2 个模块：注意力残差网络模块和多尺度特征增强模块，注意力残差网络模块是在残差网络基础上引入注意力机制，分别从通道和空间对特征进行选择增强；多尺度特征增强模块则是在特征金字塔基础上进一步增强尺度跨度较大的特征信息融合。因此，ARMFE 模型通过注意力残差多尺度特征增强，充分利用多个尺度特征的互补信息，同时提升较大显著性实例对象和较小显著性实例对象的分割效果。ARMFE 模型在显著性实例分割数据集 Salient Instance Saliency-1K (SIS-1K)上进行了实验，分割精度和速度都得到了提升，优于现有的显著性实例分割算法 MSRNet 和 S4Net。

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基于细胞神经网络和并行压缩感知的图像加密算法

蒋东华, 刘立东, 王兴元, 荣宪伟

2021, 42(6): 891-898. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060891

摘要 ( 165 )

PDF(3121KB) ( 200 )

基于细胞神经网络(CNN)和并行压缩感知(CS)提出了一种高安全性的非可视化图像加密算法，旨在提高现有加密算法的信息传输效率以及减少存储空间。首先明文图像的小波系数经过阈值处理和索引置乱后，利用受控的部分哈达玛矩阵对其进行并行压缩，接着执行费雪耶兹行列置乱和加模操作，然后再将部分加密图像分割并通过最低有效位(LSB)嵌入算法随机地隐藏到剩余加密图像的 alpha 通道中生成最终的类噪声密文图像，具有超混沌特性的 CNN 所产生的伪随机序列用于构造置乱、扩散以及受控测量矩阵。最后，通过一系列的安全性分析表明，该算法具有很高的传输效率和安全性。

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属性语义与图谱语义融合增强的零次学习图像识别

汪玉金, 谢诚, 余蓓蓓, 向鸿鑫, 柳青

2021, 42(6): 899-907. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060899

摘要 ( 123 )

PDF(1996KB) ( 91 )

零次学习(ZSL)是迁移学习在图像识别领域一个重要的分支。其主要的学习方法是在不使用未见类的情况下，通过训练可见类语义属性和视觉属性映射关系来对未见类样本进行识别，是当前图像识别领域的热点。现有的 ZSL 模型存在语义属性和视觉属性的信息不对称，语义信息不能很好地描述视觉信息，从而出现了领域漂移问题。未见类语义属性到视觉属性合成过程中部分视觉特征信息未被合成，影响了识别准确率。为了解决未见类语义特征缺失和未见类视觉特征匹配合成问题，本文设计了属性语义与图谱语义融合增强的 ZSL 模型实现 ZSL 效果的提升。该模型学习过程中使用知识图谱关联视觉特征，同时考虑样本之间的属性联系，对可见类样本和未见类样本语义信息进行了增强，采用对抗式的学习过程加强视觉特征的合成。该方法在 4 个典型的数据集上实验表现出了较好的实验效果，模型也可以合成较为细致的视觉特征，优于目前已有的 ZSL 方法。

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基于知识元模型的跨模态聊天卡通表情图像合成

李小瑞, 谢诚, 李宾, 柳青, 胡健龙

2021, 42(6): 908-916. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060908

摘要 ( 107 )

PDF(2434KB) ( 79 )

传统的聊天卡通表情图像生成技术主要基于预定义的聊天卡通表情图像库，通过用户的语义描述，进行“语义-视觉”跨模态检索，匹配合适的表情图像。但是，预定义表情图像库样本数量有限且是固定形式的，在实际的聊天场景中常常出现表情图像的错误匹配或无合适匹配。针对此问题，聚焦于合成新的聊天卡通表情图像而非检索，设计了一种基于知识元模型的跨模态聊天卡通表情图像合成方法，根据用户的语义描述，即时合成对应的聊天卡通表情图像。通过表情知识元模型建立聊天卡通表情图像的内在语义逻辑关系，增强聊天卡通表情图像合成的语义一致性。通过多生成器模型，从每个元知识点合成对应的局部图像，再经过联合生成器整合为完整的卡通表情图像，极大地减少了训练样本需求。在公开的聊天卡通表情图像合成数据集的测试中，该方法在语义一致性上取得了更好的结果，同时在图像质量上与现有的方法具有可比性。

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基于三通道分离特征融合与支持向量机的混凝土图像分类研究

张成 , 侯宇超 , 焦宇倩 , 白艳萍 , 李建军

2021, 42(6): 917-923. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060917

摘要 ( 64 )

PDF(2390KB) ( 64 )

混凝土的不同配合比可决定材料的性能，对于多种配比和粒径大小混凝土图像的分类研究，有利于工业废弃混凝土的高效回收利用。为了提升分类效果，提出了一种新的特征提取模块(ITFA-DLF)，该模块在图像分离重构出的 R，G 和 B 3 个通道上，使用卷积神经网络(CNN)提取 3 通道图像的颜色特征，通过多块局部二值模式(MB-LBP)提取 3 通道图像的纹理特征，将 2 种特征进行融合并输入到网格搜索算法(GS)优化的支持向量机(SVM)中进行分类。采用混凝土图像进行实验，对比多种分类方法得出所提模型的效果最佳，9 类图像识别率达到了 92%以上，在保证分类精度的同时缩短了分类时间，提高了混凝土图像的分类效率，验证了所提方法的有效性。

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面向机器人自主分割的肉品识别分类系统实现

马欢, 冀晶晶, 刘佳豪, 刘雨婷

2021, 42(6): 924-930. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060924

摘要 ( 182 )

PDF(3201KB) ( 117 )

针对传统禽类肉品分割环节存在的人工成本突出、卫生安全风险高等世界性难题，集成精准感知、快速切块、自主剔骨等关键技术，设计了面向机器人自主分割的全自动化生产线工艺流程。基于自主分块环节形成的鸡胸肉、翅尖、翅中、翅根后续高效自动化分类包装需求，提出了一种结合图像像素个数和卷积神经网络(CNN)分类的识别方法，建立软硬件协同框架，以满足生产线上图片获取、处理和实时检测等功能要求。首先，利用提取肉品区域大小区分鸡胸肉和翅尖；然后，基于 CNN 技术识别翅中和翅根并进行分类；最后，通过对识别算法的参数量和计算量进行分析，估算软硬件协同处理的识别速度。搭建肉品识别系统平台，分析传送带全速运行下的运动模糊情况，采用数据增强的方式扩展数据集，为了减少计算量，仅采用 R 通道图像数据作为神经网络的输入。结果表明，鸡胸肉、翅尖的识别准确率达 100%，翅中、翅根的识别准确率达 98.7%，识别速度可达 0.047 s，可满足禽类肉品 10 000 只/小时的高效分拣的研发需求。

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基于低分辨率输入图像的年龄识别方法

朱喜梅 , 李蕊 ,

2021, 42(6): 931-940. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060931

摘要 ( 63 )

PDF(3584KB) ( 135 )

针对通常获取到的人脸图像，由于分辨率较低会丢失人脸原本的皱纹等特征信息，从而降低年龄识别的性能的问题，提出一种基于低分辨率输入图像的年龄识别方法：首先使用条件生成对抗网络(CGAN) 对输入的低分辨人脸图像进行重构，再采用深度学习方法进行年龄识别。并进行了关于图像重构的对比实验，然后在不同的人脸图像数据集上进行了关于年龄识别的结果对比。通过与其他深度学习方法关于信噪比、峰值信噪比与平均绝对误差的实验对比，表明了该方法在图像重构与年龄识别 2 方面的有效性。此外，对该方法的时间复杂度进行了分析。

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基于欧拉运动放大算法的桥梁索力测试方法研究

张宇航 , 苏成 , 邓逸川 ,

2021, 42(6): 941-947. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060941

摘要 ( 125 )

PDF(914KB) ( 91 )

斜拉索、吊杆和系杆是缆索承重桥梁的重要受力构件，但传统的索力测试方法存在操作复杂、成本高和效率低的缺点，为此开展基于欧拉运动放大算法的索力测试方法研究。采用数码摄像设备采集拉索振动的数字图像数据，经过基于相位的欧拉运动放大算法处理，获取运动放大后的图像序列；利用基于 Canny 算子的边缘识别算法得到边缘图像序列，并通过边缘定位提取拉索人工标记的位移时程数据；最后利用频率法识别拉索索力。以拱桥吊杆索力测试为背景，讨论了基于相位的欧拉运动放大算法与基于 Canny 算子的边缘识别算法的适用情况。与传统基于加速度传感器的索力测试方法相比，该方法具有易操作、低成本和高效率的特点。

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门控融合对抗网络的水下图像增强

林森 , 刘旭

2021, 42(6): 948-956. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060948

摘要 ( 192 )

PDF(24652KB) ( 124 )

针对水下成像中图像存在的色彩失真、对比度低和雾化严重等问题，提出一种门控融合对抗网络的水下图像增强方法。主要特点是使用生成网络将图像特征信息逐像素恢复，并通过门控融合形成清晰图像。首先，利用多个并行子网络对同幅图像的不同空间特征信息进行学习，提升网络对图像特征学习的多样性。然后，通过门控融合，将不同子网络学习到的图像特征相融合。利用生成网络与鉴别网络进行相互博弈，反复训练网络，获得增强的水下图像。最后，在 EUVP 数据集和 U45 测试集上进行实验对比。实验结果表明，该算法的关键点匹配与原图相比平均高 19 个匹配点，UCIQE 平均值为 0.664 7，UIQM 平均值为 5.723 7，与其他经典及最新算法相比具有优势，效果良好。

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一种针对复杂曲面的快速自由交互拾取算法

熊宇龙, 李维诗

2021, 42(6): 957-962. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060957

摘要 ( 53 )

PDF(889KB) ( 63 )

三维模型的交互拾取作为最直观的人机交互方式，在各个领域都有广泛地应用，如几何建模、 3D 游戏和有限元分析等。针对目前含有复杂曲面模型的拾取效率和拾取自由度低等问题，提出了一种对复杂曲面的快速自由交互拾取算法。首先采用一种类似画刷的工具，对画刷在屏幕中移动的路径进行离散，接着对每一个离散点应用基于 BVH 结构的单点拾取法来拾取复杂曲面，然后用 2 个哈希结构降低算法的响应时间，最后对该算法进行了验证。

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一种三角网格模型的轮廓生成方法

秦宇 , 曹力 , 吴垚 , 李琳 ,

2021, 42(6): 963-969. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060963

摘要 ( 244 )

PDF(997KB) ( 131 )

从三维网格模型中提取轮廓信息是一个具有挑战性的过程。现有的方法一般是基于局部形状特征分析，如曲面的曲率和相邻面法向之间的夹角，但其特性通常对模型中的局部特征变化敏感。为了解决这个问题，提出一种基于三维形状几何近似的轮廓提取方法。利用完善的变分几何分割算法来得到一套完整的描述性特征曲线，首先基于变分几何近似方法划分模型为若干分片；其次提取所有分片的内部特征曲线，并过滤较短的特征曲线；然后将分片的边界曲线平滑化；最后合并分片边界曲线与特征曲线，并延伸曲线得到闭合的轮廓。该方法的优点是：在几何近似的基础上结合特征提取方法，使轮廓能够体现三维形状的全局结构。通过在各类网格模型上进行实验和比较表明，该方法在提取模型轮廓的正确性和完整性方面优于现有方法。

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基于 h 型自适应有限元法在薄板冲压成型中的应用

刘习洲, 王城璟, 王琥

2021, 42(6): 970-978. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060970

摘要 ( 62 )

PDF(1722KB) ( 72 )

在对薄板冲压成型这一过程进行有限元仿真分析时，难以精确分析场变量发生剧烈变化的应力集中及应变梯度大的区域，如何平衡精度和效率间的关系是冲压成型仿真的关键。因此，基于非线性有限元大变形的相关理论，针对动态仿真的网格自适应关键技术，建立了自适应分析模式下的薄板冲压成型算法。为了提高计算精度，提出基于单元应变能增量的能量误差准则以及基于板料成型几何特征的几何误差准则，并结合 2 类误差准则，建立了基于自适应分析算法的误差判断准则；为了提高计算效率，引入阻尼因子提出了阻尼子循环算法，将自适应加密后的板料单元按时间步长划分为若干个区域，并按照不同时间步长分别求解。结果表明，该算法有效提高了薄板冲压成型有限元仿真的精度与效率。

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基于渐进迭代逼近的矢量地图曲线化简方法

周晨 , 陈伟 , 刘渊 ,

2021, 42(6): 979-986. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060979

摘要 ( 67 )

PDF(882KB) ( 89 )

矢量地图化简在地形仿真、制图综合等研究中具有重要应用。针对已有算法难以兼顾化简曲线的整体形态和局部特征点精度的问题，提出一种基于 B 样条曲线渐进迭代逼近(PIA)的矢量地图曲线化简方法。首先筛选出能保持曲线轮廓、具有最大信息量的特征点列，将其作为初始控制点列，得到相应的非均匀 3 次 B 样条拟合曲线；然后根据拟合曲线与特征点的误差进行迭代调整控制点，逐步得到一系列逼近曲线，直至最终满足精度要求。实验表明，PIA 方法不仅保持了化简曲线的整体几何形态，而且能在满足全局误差要求的情况下，实现特征点处的高精度逼近。

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基于改进混沌粒子群算法的薄壁件铣削参数优化

刘思濛, 王刚锋, 索雪峰

2021, 42(6): 987-994. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060987

摘要 ( 83 )

PDF(1227KB) ( 162 )

为提高薄壁框体结构件铣削加工精度及加工效率，提出一种薄壁框体结构件铣削加工工艺参数优化方法。针对标准粒子群算法存在易陷入局部最优解，且不能自适应调整权重系数等问题，将混沌算法与多目标粒子群算法结合，建立了以铣削力和单位时间材料去除率为优化目标，以铣削 4 因素为优化变量，以机床主轴转速、进给量、铣削深度和表面粗糙度为约束条件的多目标约束优化模型。利用有限元仿真准确计算每个优化解的加工误差，将结果及时反馈到优化算法中，进而找到最优加工工艺参数组合。以典型薄壁结构侧壁铣削为例，分别采用试验参数、标准粒子群优化参数和本文所提算法优化结果进行仿真模拟，对仿真结果进行分析比较，证明了该方法的有效性。

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城市信息模型(CIM)分级分类研究

王永海 , 姚玲 , 陈顺清 , 包世泰 ,

2021, 42(6): 995-1001. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021060995

摘要 ( 535 )

PDF(944KB) ( 222 )

城市信息模型(CIM)可为城市规划、建设与管理运营过程提供多尺度三维数据底座和科学决策支持，成为国家“十四五”规划建设内容。但 CIM 具有多尺度、多专业和多行业应用交叉融合的复杂特性，不利于指导模型集成应用和信息高效共享，建立统一的 CIM 分级分类将有效改善这一问题。通过梳理综合对比分析城市三维模型、CityGML 分级及建筑信息模型(BIM)等标准的分级层次，综合研究 CIM 概念及范围，提出了 CIM 从地表模型到零件级模型逐渐精细的分级方法，并得到了初步验证。采用面状分类法在 BIM 分类的基础上，对 CIM 分类进行定义与扩展，从成果、进程、资源、特性和应用 5 大维度探究了分类及规则。CIM 分级与分类研究，有助于明确和规范 CIM 特征，促进模型建立、加工、表达与共享应用。

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工程监理人员绩效智能评价方法研究综述

郑炜 , 林佳瑞 , 杨程 , 闫克霄 , 程宇

2021, 42(6): 1002-1010. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061002

摘要 ( 135 )

PDF(499KB) ( 107 )

工程监理制度是建造领域保障工程质量的重要抓手。监理人员是工程监理重要实施主体，对其绩效的考核评价在保障监理工作及工程建设质量上具有重要意义。当前，有关研究仍以绩效考核的目标、内容与流程为主，具体考核仍高度依赖人工手段，存在方法固化、单一，以及评价指标设定不合理、不明确等问题。本研究旨在系统综述绩效评价方法与支撑性智能技术，提出智能绩效评价的新方向与新趋势。首先，从技术层面和应用层面对于国内外的智慧监理技术下监理人员评价方法理论的研究和应用现状进行综述，介绍了涉及的关键考核方法和评价指标理论的应用现状，并提炼了基于智慧化环境下的监理人员考评方法理论的应用情况。在总结现况的基础上，对领域现存的问题和挑战做了讨论分析，针对监理人员绩效考核方法的简单化和更灵活、客观的评价指标，结合现代综合指标评价方法结合人工智能、区块链技术等新型信息技术，提出了智慧化进程下监理人员绩效考评方法理论的未来发展方向。

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高校 BIM 课程教学闭环管理体系研究

赵雪锋, 侯笑, 刘占省, 李梦璇

2021, 42(6): 1011-1017. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061011

摘要 ( 181 )

PDF(852KB) ( 108 )

随着建筑信息模型(BIM)的发展和国家政策的出台，BIM 技术逐步纳入到高校教学体系中，然而现有的高校 BIM 课程和教学方法不适应 BIM 人才培养的要求。基于对现阶段 BIM 课程存在问题的分析，首先构建了由专业知识、软件知识、软件操作知识、项目应用知识 4 个方面组成的 BIM 课程教学内容闭环；其次根据闭环式管理理念，提出了包含课前回顾与导入、传统的教与学、课上练习与讨论以及借助线上平台的课后练习发布提交与即时反馈的 BIM 课程教学流程闭环，并在学习效果反馈环节中提出主观题目直观答的方法；然后受吉尔伯特行为工程模型启发，在关键环节建立了资源场景与应用场景，构建出 BIM 课程教学场景闭环。最后在某高校开设的 BIM 课程中应用了闭环管理体系，并总结了经验教训，可为我国高校 BIM 教学改革提供参考

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产品造型设计多阶段网络耦合决策方法研究

杨延璞, 兰晨昕, 雷紫荆, 王欣蕊, 龚政

2021, 42(6): 1018-1026. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061018

摘要 ( 70 )

PDF(951KB) ( 109 )

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基于团队态势感知的汽车 HMI 评测与设计方法

由芳 , 谢雨锟 , 岳天阳 , 于爱群 , 王建民 , 张惠

2021, 42(6): 1027-1034. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061027

摘要 ( 207 )

PDF(1391KB) ( 148 )

随着汽车智能化和网联化技术发展，汽车人机界面作为人与车的媒介，对驾驶员的用户体验十分重要。为了通过优化人机界面来提高人与车的团队协作，对汽车人机界面评测与设计方法进行研究。 26 名驾驶员参与了以 FM 为多路径界面范式的驾驶模拟器评测。评测方法依据团队态势感知理论和用户体验要素，构建包含驾驶指标、行为指标、主观指标的多维度评价体系，通过实验前分析任务阶段和通道，进一步分析态势感知与用户体验要素的关联，实验后分析汽车人机界面的用户体验五层级数据结果，定位出现设计问题，推导出相应的设计优化方向，最后得到设计优化的方案，能帮助优化汽车人机界面设计，提高用户体验。

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配色设计智能优化的非随机种群方法

刘肖健, 彭程, 吕芸芸

2021, 42(6): 1035-1042. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061035

摘要 ( 62 )

PDF(4069KB) ( 59 )

配色设计优化方法在形成最终方案时经常面临收敛困难，因为设计师对配色方案的评价进入了不稳定状态，难以在细微差异的方案之间做出准确选择。因此优化方法在完成大规模搜索后，最终的收敛阶段一般仍需设计师手工微调完成。这一阶段显著拉低了整个优化过程的效率。面向图库色彩意象再现的需求，针对交互式遗传算法的收敛阶段开发了基于连续插值的非随机种群生成技术，辅助计师实现快速微调并输出终稿。基于平面设计软件开发了原型系统，给出了基于 RGB 和 HSB 色彩空间的 2 种变异操作，以及多方案融合的交叉操作 3 种非随机种群生成方法，使设计师在色彩差异上有更直观的视觉感受，更为快捷地遴选方案，提升设计师使用的交互体验。以电竞椅的配色优化设计为案例进行了应用验证。

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基于 QFD—PUGH 的人机界面评价方法研究

李惠 , 王时英 , 李娟莉

2021, 42(6): 1043-1050. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061043

摘要 ( 174 )

PDF(673KB) ( 124 )

人机界面的设计优化包括用户需求转化为设计需求的准确性和设计需求形成最优方案 2 部分，设计评价是界面设计优化的重要手段。在当前的评价方法中，上述两者是分阶段进行，数据共享性差。针对该问题，提出一种基于质量功能展开(QFD)和 PUGH 决策矩阵融合的人机界面评价方法。首先运用层次分析法确定人机界面的用户需求权重，结合界面产品特性将对应的用户需求映射为相关设计需求；接着基于 QFD 构建质量屋模型，根据用户需求和设计需求相关程度的矩阵得出界面设计需求要素的权重，实现了将用户主观描述的需求转化为界面优化的设计需求；最后将 QFD 模型得出的设计需求及其权重作为 PUGH 决策评价的标准，选出最优界面设计方案，完成对人机界面设计的综合评价。以家用跑步机的人机界面评价为例，验证了 QFD 和 PUGH 融合的人机界面评价方法的有效性，为完整的人机界面实现过程提供了决策方法和优化思路。

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基于大数据的产品族本体造型意象挖掘方法研究

王鹏, 朱韦龙

2021, 42(6): 1051-1060. DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021061051

摘要 ( 156 )

PDF(3529KB) ( 99 )

为提升产品造型意象成族的准确性，增强感性工学研究中意象词汇提取的规范性和知识重用性。首先从同族、泛族、异族的概念切入，对目标产品族的造型意象本体进行了定义；再借助 word2vec 工具和主成分分析法(PCA)分别完成了对产品族意象词汇的关联性联想和降维提取，从而构建了意象词汇挖掘机制，通过此机制可以辅助设计师利用网络大数据资源更高效、准确地进行目标产品意象的挖掘，一定程度上解决了传统感性工学在意象挖掘方法中模糊性。最后结合意象词汇与造型特征的映射关系，利用 Protege 工具构建了产品族造型意象的本体模型，对目标产品的造型意象知识进行了逻辑化表征，为下一代产品继承并发展原产品族造型意象提供参考。以马自达 MX-5 车系的造型意象为例构建了本体模型，并进行了子代产品前脸的概念设计。

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2021年总目次

2021, 42(6): 1061-1064.

摘要 ( 90 )

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2021年第6期样刊

2021, 42(6): 1065-1065.

摘要 ( 11 )

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2021全年样刊

2021, 42(6): 1066-1066.

摘要 ( 28 )

PDF(368262KB) ( 32 )

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